Die Anwendungen von Computer Vision und insbesondere der Objekterkennung sind weitreichend und werden im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im Transportwesen eingesetzt. Während die Anwendungen weitreichend sein können, kann der Prozess der Einrichtung eines geeigneten Modells zeitaufwändig und schwierig sein – Roboflow hilft bei diesem gesamten Prozess von der Bildvorverarbeitung über die Bilderweiterung bis hin zum Modelltraining und -einsatz.

In diesem Beitrag führen wir Sie durch die Erstellung eines kennzeichen lro-Erkennungs- und OCR-Modells mit Roboflow, das Sie programmgesteuert für Ihre eigenen Projekte verwenden können. In diesem Tutorial lernen Sie:

Laden Sie Daten in Roboflow
Daten vorverarbeiten, um Konsistenz zu gewährleisten
Wenden Sie Bilderweiterungen an, um Ihr Modell zu verbessern
Trainieren Sie ein Modell mit Roboflow Train
Führen Sie eine Videoinferenz programmatisch durch
Verständnis des Codes zur Durchführung einer Videoinferenz
Was ist Kennzeichenerkennung?
Die automatische Nummernschilderkennung (ANPR), auch bekannt als Nummernschilderkennung, ist eine Technologie, die das Vorhandensein von Nummernschildern in einem Bild erkennt und den Text auf einem Nummernschild mithilfe der optischen Zeichenerkennung (OCR) abruft.

Die ANPR-Technologie wird häufig in der Strafverfolgung eingesetzt, um Personen zu identifizieren, die gegen Verkehrsregeln verstoßen haben, und Kriminelle, die mit dem Auto unterwegs sind. Wenn beispielsweise bekannt ist, dass ein Krimineller in einem bestimmten Auto flieht, könnte die ANPR-Technologie verwendet werden, um die Polizei zu informieren, wenn der Kriminelle an einer Verkehrskamera vorbeifährt. Diese Informationen können dann verwendet werden, um der Polizei bei der Verfolgung des Täters zu helfen. deneme bonusu veren siteler